写作规范
这个系列的文章面向已经有前端或 Web 工程经验的读者。默认读者理解 HTTP、前后端分层、状态管理、组件化、Node.js 基础和常见工程化工具，但不默认读者理解机器学习、深度学习或大模型内部原理。
每篇文章的结构
建议每篇文章都尽量包含这些部分：
- 这篇文章解决什么问题。
- 用前端开发者熟悉的类比解释核心概念。
- 给出最小可运行代码或可操作实践。
- 说明常见误区。
- 总结工程判断，而不是只背概念。
写作语气
文章要避免神秘化大模型。Prompt 不是咒语，Agent 不是魔法，RAG 不是向量数据库教程，AI Native 也不是给传统软件外挂一个聊天框。
每篇文章都应该尽量回答一个问题：这个概念会如何影响真实产品里的接口设计、状态设计、数据模型、权限边界、成本、延迟和用户体验？
代码原则
早期代码以最小可理解为主，后期逐步引入工程化结构。示例可以先使用 Node.js 和 TypeScript，再扩展到 React、Next.js、数据库、向量检索、任务队列和可观测性。
除非文章主题就是模型训练或推理部署，否则不要把重点放在深度学习公式或底层推理优化上。